منصة استشعار لاسلكي مفتوحة المصدر، تحول إشارات الواي فاي العادية إلى نظام ذكاء مكاني، قادر على اكتشاف الأشخاص، وقياس معدلات التنفس وضربات القلب، وتتبع الحركة، ومراقبة الغرف عبر الجدران وفي الظلام، دون الحاجة إلى كاميرات أو أجهزة يمكن ارتداؤها.
تم نشر تقارير تشكك في صحة المشروع، حيث أشارت بعض التحليلات (مثل تقرير على EET China) إلى احتمال أن يكون المشروع غير حقيقي أو يهدف فقط لجذب المتابعين (stars)[reference:13]. يُنصح بإجراء بحث مستقل والتحقق من تجارب المستخدمين الفعليين قبل الاعتماد على النظام.
About RuView
RuView هو نظام استشعار لاسلكي مفتوح المصدر يعتمد على تقنية WiFi DensePose، ويستخدم معلومات حالة القناة (Channel State Information – CSI) من شبكات الواي فاي لتحويل الإشارات الراديوية إلى بيانات مكانية ذكية. يعمل النظام عن طريق استشعار الاضطرابات التي تحدث في موجات الراديو عند وجود أشخاص في الغرفة، سواء بالحركة أو التنفس أو حتى الجلوس في مكانهم[reference:0][reference:1]. يتم التقاط هذه البيانات باستخدام أجهزة استشعار ESP32 منخفضة التكلفة (تبدأ من 9 دولارات للوحدة)[reference:2][reference:3]، والتي تشكل شبكة متداخلة (mesh) لقراءة الإشارات من زوايا متعددة.
تعالج المنصة هذه الإشارات محلياً على الأجهزة الطرفية (Edge Computing) عبر نماذج تعلم آلي مدربة مسبقاً (متوفرة على Hugging Face)، مثل نموذج `ruvnet/wifi-densepose-pretrained`[reference:4]، مما يلغي الحاجة إلى اتصال بالإنترنت أو خوادم سحابية، ويضمن الخصوصية الكاملة للبيانات[reference:5]. النظام قادر على تقدير الوضعيات (Pose Estimation)، ومراقبة العلامات الحيوية (التنفس ومعدل ضربات القلب)، واكتشاف الوجود والحركة، وتصنيف النشاط (مثل المشي، الجلوس، السقوط)، وتخطيط البيئة الداخلية، ومراقبة جودة النوم[reference:6][reference:7]. كما يدعم التكامل مع أنظمة المنزل الذكي الرئيسية مثل Home Assistant وApple Home وGoogle Home وAmazon Alexa عبر بروتوكولات MQTT وMatter وHAP-1.1[reference:8].
يتكون النظام من وحدات حوسبة طرفية (Edge modules) تعمل مباشرة على أجهزة ESP32، ويمكن تشغيلها بدون اتصال بالإنترنت[reference:9]. يشمل النظام أيضاً أداة سطح مكتب (RuView Desktop) لأنظمة Windows و macOS[reference:10]، ومكوّنات إضافية للتكامل مع مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل Claude Code[reference:11]. يتميز RuView بقدرته على التعلم المحلي لكل بيئة خلال أقل من 30 ثانية باستخدام شبكات عصبية متخصصة (Spiking Neural Networks)، ويمكنه مسح ست قنوات لاسلكية في وقت واحد للاستفادة من أجهزة التوجيه المجاورة كمصادر رادار إضافية[reference:12].
✓
خصوصية عالية (لا كاميرات، لا أجهزة يمكن ارتداؤها)
✓
دعم لأنظمة المنزل الذكي الرئيسية
✓
قابلية عالية للتخصيص والتوسع عبر الإضافات
✓
لا يحتوي على إعلانات أو تتبع
✓
مفتوح المصدر بالكامل
✓
يعمل دون اتصال بالإنترنت (Offline-first)
Con's
✗
الحاجة إلى أجهزة استشعار إضافية (ESP32)
✗
دقة الاستشعار تعتمد على البيئة المحيطة وقوة الإشارة
✗
يتطلب معرفة تقنية متقدمة للإعداد
FAQ About RuView
These are the most frequently asked questions about RuView
يتطلب النظام وحدات تحكم ESP32 (مثل ESP32-S3) التي تعمل كمستشعرات لقراءة إشارات الواي فاي. يمكن شراء هذه الوحدات بأسعار تبدأ من 9 دولارات[reference:14]. بالإضافة إلى ذلك، قد تحتاج إلى وحدة Cognitum Seed للمعالجة المتقدمة والتخزين المستدام[reference:15]، ولكن يمكن تشغيل النظام بوظائفه الأساسية باستخدام شبكة من وحدات ESP32 فقط.
يعتمد RuView على تقنية تسمى “معلومات حالة القناة” (CSI) من إشارات الواي فاي. عندما يتحرك شخص أو يتنفس في الغرفة، فإنه يسبب تغيرات طفيفة في طريقة انعكاس موجات الراديو. يقوم النظام بتحليل هذه التغيرات لاستنتاج الوجود، والحركة، والعلامات الحيوية مثل التنفس وضربات القلب[reference:16][reference:17].
نعم، يدعم RuView التكامل مع Home Assistant عبر MQTT، ومع Apple Home و Google Home و Amazon Alexa عبر Matter Bridge. يمكنه إرسال أكثر من 20 نوعاً من الحالات (مثل وجود شخص في الغرفة، نائم، خطر السقوط، إلخ) إلى هذه الأنظمة[reference:18].
نعم، يعمل RuView محلياً بالكامل على الأجهزة الطرفية (Edge)، ولا يرسل أي بيانات إلى السحابة[reference:19]. جميع المعالجة والتحليل تتم على أجهزة المستخدم، مما يضمن بقاء البيانات الحساسة تحت سيطرته الكاملة.
تطبيق أندرويد خفيف ومفتوح المصدر لمراقبة أداء البطارية، يعرض معلومات مفيدة عن صحة البطارية، وعادات الشحن، وعدد دورات الشحن، وإحصائيات الاستخدام، مع واجهة نظيفة وبيانات سهلة الفهم.
تطبيق لمشاركة الموقع وتتبع العائلة يتميز بالخصوصية والتشفير الشامل، ومبني في أوروبا، ويتيح تتبع الأجهزة ومشاركة الموقع في الوقت الفعلي مع جهات الاتصال الموثوقة.
أداة مفتوحة المصدر لمراقبة اتصالات الكمبيوتر بالإنترنت في الوقت الفعلي، تعرض مواقع الخوادم على خريطة تفاعلية، مما يكشف الوجهة الحقيقية لتطبيقاتك ويزيد من وعيك بنشاط الشبكة.
حل أمني مفتوح المصدر يعتمد على الحماية الجماعية (Crowdsourcing)، يجمع بين كشف الاختراقات ومنع العناوين الضارة (IDS/IPS و WAF) مع نظام منع تلقائي، ويشارك التهديدات في الوقت الحقيقي
تطبيق خادم بديل لمدير كلمات المرور Bitwarden، مكتوب بلغة Rust وخفيف الوزن للغاية، يهدف إلى توفير استضافة ذاتية وفعالة للموارد لجميع ميزات Bitwarden، وهو متوافق تمامًا مع تطبيقات Bitwarden الأصلية.
نظام تشغيل أمني للكمبيوتر الشخصي يعتمد على العزلة عبر الأجهزة الافتراضية (Qubes of isolation)، يفصل التطبيقات إلى مجالات عزل منفصلة لمنع التأثير العابر.
بديل مفتوح المصدر لأداة Burp Suite الاحترافية، عبارة عن وكيل HTTP (MITM) متقدم لتحليل حركة المرور وإنشاء الطلبات اليدوية والتنقيب عن الثغرات، مع واجهة إدارة سهلة الاستخدام عبر المتصفح وواجهة عبر سطر الأوامر.
أداة OSINT مفتوحة المصدر (الاستخبارات مفتوحة المصدر) لتحديد المواقع الجغرافية عبر عنوان IP أو رقم الهاتف، إلى جانب تتبع أسماء المستخدمين عبر منصات التواصل الاجتماعي. تتميز بسهولة الاستخدام وتعمل على أنظمة لينكس و Termux.
أداة مفتوحة المصدر من مختبر الأمن في منظمة العفو الدولية (Amnesty International) لإجراء تحليل جنائي (Forensics) لأجهزة أندرويد و iOS للكشف عن آثار الاختراق ببرامج تجسس مثل Pegasus.
Mission Center هو تطبيق لمراقبة موارد النظام على لينكس، بواجهة عصرية (GTK4/Libadwaita) ومرتكز على الأداء، يقدم تفاصيل دقيقة عن وحدة المعالجة والذاكرة والشبكة ووحدة معالجة الرسومات.
إضافة WP Armour – Honeypot Anti Spam هي إضافة أمان لووردبريس تستخدم تقنية "وعاء العسل" لحماية نماذج الموقع من البريد المزعج (Spam) بطريقة غير مرئية وفعالة.
خدمة VPN مملوكة لشركة إسرائيلية (Kape Technologies)، وتقع خوادمها ومراقبتها تحت الولاية القضائية الإسرائيلية، مما يعرض بيانات المستخدمين لمخاطر قانونية وأمنية.
