Video2X

Video2X هو مشروع مفتوح المصدر (مرخص تحت GNU AGPL v3) يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة الفيديو بشكل كبير. الإصدار 6.0.0 هو إعادة كتابة كاملة للمشروع بلغة C/C++، مما جعله أسرع وأكثر كفاءة مع تحسين جودة المخرجات. يوفر الإطار وضعين رئيسيين: التصفية (Filtering) لرفع دقة الفيديو (Upscaling) واستعادة التفاصيل، واستيفاء الإطارات (Frame Interpolation) لزيادة سلاسة الحركة (مثلاً من 30 إلى 60 إطار في الثانية). يدعم Video2X محركات متعددة متطورة مثل Anime4K v4، Real-ESRGAN، Real-CUGAN، و RIFE، بالإضافة إلى دعم جميع الشيدرات المتوافقة مع MPV. يتوفر بواجهة رسومية (GUI) سهلة الاستخدام على ويندوز مع مثبت بسيط، وحزم لأنظمة لينكس (AUR، AppImage)، وصورة حاوية (Container Image) عبر GitHub Container Registry. يمكن استخدامه مجانًا بالكامل عبر Google Colab للاستفادة من وحدات معالجة رسومية قوية في السحابة. يتطلب النظام معالجًا يدعم AVX2 وبطاقة رسوميات تدعم Vulkan. الأداة مناسبة تمامًا لإحياء مقاطع الفيديو القديمة، أرشيف العائلة، أو محتوى يوتيوب القديم بجودة عصرية.